Клиент — крупный интернет-магазин строительных материалов на самописной платформе. Сайт имел обширный каталог и активный блог с глубокими статьями, но рост позиций остановился. Причина — переоптимизация карточек товаров, шаблонная автогенерация и неиспользуемые блоки перелинковки.
Исходная ситуация
- ИКС 30 — ниже, чем у конкурентов в нише стройматериалов.
- Переоптимизация — карточки товаров содержали десятки вхождений одного и того же ключа, геоблоки с перечислением районов и городов дублировались на все товары, создавая впечатление автогенерации.
- Пустующие блоки перелинковки — «С этим товаром покупают» и «Персональные рекомендации» не были заполнены, что обедняло внутренний вес страниц.
- Слабая микроразметка — отсутствовали Product, Offer, AggregateRating, FAQ на карточках товаров.
- Нет AI-оптимизации — контент не был адаптирован для попадания в ответы нейросетей, хотя информационный спрос в нише огромен.
Что мы сделали
1. Устранение переоптимизации и шаблонов
Провели полный аудит карточек товаров и категорий. Убрали избыточные ключевые слова, заменили геоблоки с перечислением районов на короткое указание региона доставки. Для каждого товара написали уникальные мета-теги и описания, избегая шаблонных конструкций.
2. Настройка внутренней перелинковки
Заполнили блоки «С этим товаром покупают» и «Похожие товары» на основе реальных данных о продажах. Настроили перекрёстные ссылки между карточками товаров, категориями и статьями блога. Это увеличило глубину просмотра и улучшило распределение ссылочного веса.
3. Внедрение микроразметки и EEAT-сигналов
- Добавили Schema.org: Product, Offer, AggregateRating на все карточки товаров.
- Внедрили FAQ-микроразметку на страницы с вопросами о доставке, оплате, характеристиках материалов.
- Создали страницу «О компании» с реквизитами, фото склада и сертификатами.
4. AI-оптимизация контента (GEO)
Переработали статьи блога и карточки товаров под стандарты Generative Engine Optimization: прямые ответы на вопросы пользователей («какой утеплитель лучше для каркасного дома», «сравнение газобетона и пеноблока»), чёткая структура с подзаголовками и списками. Это позволило сайту начать появляться в ответах ChatGPT, Яндекс.Нейро и Perplexity.
Результаты
Рост ИКС — с 30 до 80 за 5 месяцев.
Улучшение сниппетов — появились расширенные товарные сниппеты с ценой и рейтингом.
Рост заявок — в 2 раза за счёт органического трафика.
Видимость в нейросетях — сайт рекомендован ChatGPT и Яндекс.Нейро по информационным и коммерческим запросам (например, «купить газобетонные блоки», «какой утеплитель выбрать для кровли»).
Срок первых результатов — 2 месяца до устойчивого роста позиций.
Этот кейс показывает, как даже крупный интернет-магазин с хорошим контентом может упираться в потолок из-за технических и контентных ошибок. Системная работа с переоптимизацией, перелинковкой и AI-оптимизацией позволила кратно увеличить и позиции, и заявки.
